В 2024 году искусственный интеллект (ИИ) продолжит стимулировать развитие потребления энергии и вычислительной мощности в центрах обработки данных,и привести новые бизнес-модели на сегментированный рынок центров обработки данныхМайкл Крук из Корнинга недавно опубликовал свои прогнозы о тенденциях развития и индустрии центров обработки данных в 2024 году.
Будь то ежедневные приложения, такие как мобильные банковские услуги и социальные сети, или передовые новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и захватывающие игры, центры обработки данных, как невидимые двигатели,Мы безмолвно управляем эволюцией всех этих приложений.Поскольку все больше и больше приложений мигрируют в облако и волна искусственного интеллекта, потребление энергии, охлаждение,и требования безопасности операций центра обработки данных также изменились.
Оглядываясь вперед к 2024 году, мы считаем, что операторы центров обращают внимание на следующие три основные тенденции:
1Искусственный интеллект продолжит стимулировать изменения и инновации
В прошлом году мы увидели, что по сравнению с традиционными центрами обработки данных, искусственный интеллект и машинное обучение требуют большей плотности энергии.Это в три раза больше, чем в традиционных центрах обработки данных.Специфический режим обработки большой языковой модели (LLM) требует большого количества волоконно-оптических соединений, а также повышает требования к питанию и охлаждению оборудования.
Искусственный интеллект продолжит оставаться одной из движущих сил тенденции развития центров обработки данных в 2024 году.Мы будем продолжать видеть искусственный интеллект и машинное обучение (ML) широко развернуты в центрах обработки данныхКроме того, по мере того как компании продолжают создавать большие языковые модели, они не могут использовать их для создания новых языков.Они также должны создать новые сети выводов для прогнозирования путем анализа новых наборов данных, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.
В настоящее время подавляющее большинство работ в области искусственного интеллекта основано на этих больших языковых моделях, таких как GPT-3 и GPT-4 от OpenAI, LLaMA от Meta и PaLM2 от Google.Запуск миллиардов вычислений во время процесса разработки этих моделей, по существу, обучает их знаниям, которые им нужны.Сейчас большинство крупных участников в этой области начинают переходить к использованию этих моделей для расширения конкретных приложений.Это еще раз изменит спрос на потребление энергии и вычислительную мощность в центрах обработки данных.
Какой результат может принести переход от разработки к рассуждению? Это будет способствовать развитию краевых вычислений.,предприятия будут искать возможности обработки, которые ближе к месту использования приложения.Они будут искать более мелкие центры обработки данных, чтобы приблизить тяжелые вычисления к реальным областям использования (например, производственные парки)., университеты, больницы и т.д.).
2Многоквартирные центры обработки данных станут ярким примером
Обычно крупные операторы проектируют и строят самые большие парки центров обработки данных.и другие новые приложения продолжают увеличиваться, крупномасштабным операторам ЦОД может потребоваться исследовать альтернативные методы строительства различных объектов.
Это создает возможности для развития для многонаемных центров обработки данных (МТЦ).а также технические возможности (они владеют сайтом)Так что в районах с ограниченным пространством и потреблением энергии,Центры обработки данных с несколькими арендаторами являются хорошим выбором, когда операторы сверхбольшого масштаба должны управлять объектами..
Пользователи на уровне предприятий также надеются использовать эти новые технологии, но строительство объектов для центров обработки данных является значительным капитальным вложением. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Поскольку предприятия будут искать вычислительную мощность ближе к месту развертывания приложений, центры обработки данных с несколькими арендаторами также будут играть роль в росте краевых вычислений.
3Развитие оптических модулей помогает операторам центров обработки данных максимально использовать пространство.
Принятие различных новых технологий требует, чтобы центры обработки данных генерировали экспоненциально растущую вычислительную мощность и передавали больше данных быстрее.Операторы хорошо знают, что простое добавление большего количества волоконно-оптических соединений для удовлетворения этих потребностей является неустойчивой стратегией..
Особенно для сверхбольших центров обработки данных, операторы начали развертывать 800G волоконно-оптические приемопередатчики для поддержки приложений, и в 2024 году можно увидеть примерно 1,6 ТБ прототипов.Высокопроизводительные вычислительные приложения, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, стимулируют развертывание оптических волокон 800GПоследнее сетевое переключатель, используемое для соединения серверов искусственного интеллекта в центрах обработки данных, поддерживающий 800G соединение.порты оптических модулей на этих сетевых коммутаторах работают в режиме разветвления, где линия 800G разделена на две линии 400G или более линий 100G. Таким образом, операторы центров обработки данных могут улучшить связь коммутаторов и подключить больше серверов.Когда мы обнаружим обновление волоконно-оптических передатчиков, что означает, что оптические длины волны и волокна могут переносить больше данных, мы также обнаружим, что мы будем использовать оптические модули с меньшим количеством соединений и более высокими скоростями во время работы,уменьшение загруженности кабелей в стойке и улучшение циркуляции воздуха, что приносит пользу клиентам ЦОДов.
Прогресс оптических волокон позволил волокнам и длинам волн переносить больше данных.Типичный мультимодный 400G SR8 волоконно-оптический приемопередатчик оснащен 16 волоконно-оптическими соединениями, подходящие для применения на короткие расстояния, но 400G SR4 оптический модуль (сокращая количество волокон до 8) выходит на рынок.а также другие новые типы оптических модулей, играют важную роль в оказании помощи центрам обработки данных в удовлетворении растущего спроса на данные.
В связи с этой тенденцией есть прогресс в миниатюризации соединителей, и разработка таких решений, как сверхмалые соединители, поможет операторам центров обработки данных лучше использовать ограниченное пространство.
Резюме
CIO и CTO должны понять эти новые тенденции, чтобы гарантировать, что центры обработки данных могут поддерживать новые бизнес-процессы и новые случаи использования.может быть искушением собрать отдельные компоненты, но всеобъемлющее инженерное решение, которое отвечает текущим и будущим потребностям клиентов в данных, всегда будет более мощной стратегией.
В данной статье рассматриваются:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.html
Теги: центр обработки данных, ИИ, 400G, преобразователь медиа, оптический модуль, оптоволоконные приемопередатчики